تعريف العلوم الإحصائية
الإحصاء: هو علم جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها ، كما أنه يلبي احتياجات الحكومة من بيانات التعداد ، وكذلك معلومات عن الأنشطة الاقتصادية المختلفة ، وهناك حاليا حاجة لتحويل كميات كبيرة من البيانات المتاحة في العديد من المجالات التطبيقية إلى معلومات مفيدة من خلال التطورات النظرية والعملية. في الإحصاء ، والبيانات التي تم جمعها وتحليلها في الإحصاء هي حقائق وأرقام يتم جمعها وتحليلها وتلخيصها للعرض والتفسير ، حيث تم تصنيف هذه البيانات إلى فئتين رئيسيتين: البيانات الكمية التي تقيس كمية أو كمية شيء ما ، والبيانات النوعية التي توفر تسميات أو أسماء لفئات مثل الموضوعات ، يتم استخدام طرق مسح العينات لجمع البيانات من الدراسات الرصدية, تستخدم طرق التصميم التجريبي أيضا لجمع البيانات من الدراسات التجريبية ، ويرتبط مجال الإحصاء الوصفي بشكل أساسي بطرق عرض وتفسير البيانات باستخدام الرسوم البيانية والجداول والملخصات العددية. على سبيل المثال ، عند إجراء مسح سكاني من أجل الحصول على بعض البيانات ، يقومون بإجراء الاستدلال الإحصائي ، والتقييم واختبار الفرضيات هي إجراءات تستخدم للاستدلال الإحصائي ، على سبيل المثال ، في مجال الرعاية الصحية والبيولوجيا والكيمياء والفيزياء والتعليم والهندسة والأعمال والاقتصاد.
أمثلة عن العلوم الأحصائية
لنفترض أنه يتم إجراء دراسة لمائة فرد من أفراد المجتمع لمعرفة الخصائص المشتركة مثل العمر والجنس والحالة الاجتماعية والدخل السنوي ، ويمكن تسمية هذه الخصائص بمتغيرات الدراسة ، وترتبط قيم البيانات لكل متغير مع كل فرد ويمكن أن تختلف من فرد إلى آخر. على سبيل المثال ، عند تطبيق الدراسة على شخص تبين أنه ذكر ، أعزب ، يبلغ من العمر 28 عاما بدخل سنوي قدره 30000 جنيه ، وتطبيق الدراسة على 100 شخص و 4 متغيرات لكل شخص ، فإن إجمالي مجموعة البيانات سيكون 100 4 4 = 400 عنصر ، حيث يكون الرقم هو عدد السنوات ومقدار الوسائل النقدية السنوية لكل شخص هي متغيرات كمية ، والجنس والحالة الاجتماعية هي متغيرات نوعية ، حيث توفر الخيارات للرجال والنساء بيانات نوعية عن الجنس ، والخصائص الفردية مثل المتزوجين والمطلقين والأرامل, اذكر الحالة الاجتماعية.
الإحصاءات الوصفية
الإحصاء الوصفي: هذه جداول ورسوم بيانية ومؤشرات بيانات رقمية.الغرض من الإحصاء الوصفي هو تسهيل عرض البيانات وتفسيرها ، حيث أن معظم المواد الإحصائية التي تظهر في الصحف والمجلات وصفية بطبيعتها. تستخدم الإحصائيات الوصفية نوعين من الطرق لفهم العلاقات: الأساليب غير متعددة الأبعاد المستخدمة لتحسين فهم متغير واحد ؛ والأساليب متعددة الأبعاد المستخدمة لفهم العلاقات بين متغيرين أو أكثر. فيما يلي توضيح لأساليب الإحصاء الوصفية باستخدام المثال السابق ، والتي جمعت بيانات عن العمر والجنس والحالة الاجتماعية والدخل السنوي لـ 100 فرد من أفراد المجتمع:
طرق رسومية
يتوفر عدد من الطرق الرسومية لوصف البيانات ، إحدى هذه الطرق هي عرض البيانات النوعية التي يتم تفسيرها وتلخيصها في توزيع التردد باستخدام جهاز الرسم البياني ، حيث يحتوي المحور الأفقي للرسم البياني على علامات فئات متغير نوعي ، ويتم إنشاء نطاق في الأعلى. كل تسمية بحيث يكون ارتفاع كل صف متناسبا مع عدد قيم البيانات في الفئة ، ويظهر الرسم البياني الحالة الاجتماعية لـ 100 شخص مع 4 أعمدة على الرسم البياني ، واحدة لكل فئة. بالإضافة إلى ذلك ، فإن طريقة المخطط الدائري هي طريقة رسومية أخرى تستخدم لتلخيص البيانات النوعية ، حيث يتناسب حجم كل مقطع مخطط دائري مع عدد قيم البيانات في الفئة المقابلة.
طرق مخطط لها
هذه إحدى طرق الإحصاء الوصفي المستخدمة لوصف البيانات بمتغير واحد ، ويتم إعطاء طرق الجدولة في الإحصاء الوصفي أدناه:
- طريقة توزيع التردد: واحدة من أكثر الطرق الجدولية شيوعا لتلخيص البيانات على متغير واحد هي طريقة توزيع التردد ، حيث يظهر توزيع التردد عدد قيم البيانات في كل فئة من متغير واحد.
- طريقة توزيع التردد النسبي: هذه طريقة أخرى للإحصاءات الجدولية التي توضح الكسور أو النسب المئوية لقيم البيانات في كل فئة.
- طريقة الجدولة العشوائية: تعتبر من أكثر طرق الجدولة شيوعا عند تلخيص البيانات بمتغيرين ، ويمكن إنشاء علامة تبويب عشوائية باستخدام المتغيرات ، الجنس والعمر ، حيث يمثل حقل "الجنس" فئة من الصفوف ، ويمكن عرض العمر بستة أعمدة تتوافق مع الفئات العمرية. 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, و 80-79 ، ويحدد الإدخال في كل خلية من الجدول عدد قيم البيانات. يجب أن يكون الجدول العرضي مفيدا لفهم العلاقة بين الجنس والعمر في هذه الدراسة.
- طريقة الجدول المتقاطع: هذا جدول ذو وجهين يعرض فيه حقل الصف في الجدول فئات متغير واحد ، وتمثل أعمدة الجدول فئات متغير آخر ، لإنشاء علامة تبويب متقاطعة باستخدام المتغيرات والجنس والعمر ، يمكن عرض الجنس في صفين ، ذكر وأنثى ، ويمكن عرض العمر باستخدام ستة أعمدة تتوافق مع الفئات العمرية 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, و 80-79. يحدد الإدخال في كل خلية من الجدول عدد قيم البيانات مع الجنس المحدد في رأس الصف والعمر المحدد في رأس العمود. يمكن أن يكون هذا الجدول العشوائي مفيدا لفهم العلاقة بين الجنس والعمر.
الإحصاء في مجال العلوم
وكثيرا ما توضع الإحصاءات العلمية في إطار التكاليف والفوائد ، حيث تستثمر التكاليف في أنشطة البحوث التي تسفر عن نتائج. تستند الإحصاءات المتعلقة بالعلوم إلى تقديم أساس محاسبي بحت ومعرفة الفوائد الاقتصادية المتوقعة من العلم. تظهر هذه الإحصائيات أيضا أن دلالات التكاليف والنتائج في العلوم يمكن إرجاعها إلى البيانات الاقتصادية وتحليل نموها باستخدام معادلة قياس اقتصادية تسمى وظيفة الإنتاج.
علاقة الإحصاء بالعلوم الإحصائية
بالطبع ، يجب أن تكون الإحصاءات ذات صلة بجميع مجالات العلوم والتكنولوجيا ، حيث ترتبط الإحصاءات بتفسير وتحليل وبحث العلوم الإحصائية وتركز على دورها التجريبي (التصميم - التنفيذ - التحليل - التنبؤ) ، وتناقش دورها في كل عنصر من عناصر البحث ، كما يقوم الإحصائيون بفرز أنماط الاستنتاجات ، والقضاء على الإجراءات غير العلمية ، وتقديم المساعدة للباحثين في تعزيز البرامج الجيدة وطرق التدريس القائمة على البحث التجريبي.